- Главная страница
- Медиа-центр
- Новости
- НЛМК-ИТ увеличила производительность за счёт GenAI
9 апреля 2024
НЛМК-ИТ увеличила производительность за счёт GenAI
НЛМК-ИТ провела пилот использования инструментов генеративного искусственного интеллекта (GenAI) для ускорения разработки программных продуктов. В компании использовали несколько инструментов, чтобы повысить производительность разработчиков при выполнении различных типов задач. По итогам пилота получили прирост производительности по отдельным видам работ на 53%, и на 34% ускорилось выполнение запросов на изменения.
Команда из 25 разработчиков в партнерстве с компанией AXENIX пилотировала применение GenAI для ускорения задач разработки программных продуктов в управлении производством, HR-сервисах и портальных решениях.
«В процессе пилота мы рассматривали различные инструменты и варианты их использования. Генеративный AI отлично справляется с рутинными задачами, что значительно помогает разработчикам в их ежедневной работе. В дальнейшем мы планируем тиражирование AI-практик в другие команды для поиска новых сценариев применения», — рассказал руководитель направления Ресурсный центр разработки и тестирования Виктор Шипулин.
В текущем году НЛМК-ИТ планирует тиражировать выработанные AI-подходы в командах разработки и расширить практику применения инструментов GenAI на все этапы цикла внедрения программных решений.
Команда из 25 разработчиков в партнерстве с компанией AXENIX пилотировала применение GenAI для ускорения задач разработки программных продуктов в управлении производством, HR-сервисах и портальных решениях.
«В процессе пилота мы рассматривали различные инструменты и варианты их использования. Генеративный AI отлично справляется с рутинными задачами, что значительно помогает разработчикам в их ежедневной работе. В дальнейшем мы планируем тиражирование AI-практик в другие команды для поиска новых сценариев применения», — рассказал руководитель направления Ресурсный центр разработки и тестирования Виктор Шипулин.
В текущем году НЛМК-ИТ планирует тиражировать выработанные AI-подходы в командах разработки и расширить практику применения инструментов GenAI на все этапы цикла внедрения программных решений.